A könyv betekintést nyújt a többrétegű előrecsatolt neuronhálók, a radiális bázis függvényekből álló hálózatok, a nem ellenőrzött tanítású hálózatok, a Hopfield-hálók, a CMAC-típusú hálók, valamint a fuzzy következtető rendszerek világába. Részletezi a mesterséges neuron alkotóelemeit, az alapvető aktivációs függvényeket, a neuronhálók szerkezeti felépítését és tanítási módszereit. Bevezet a fuzzy logika világába, bemutatja a fuzzy logikában alkalmazott halmazműveleteket, az alkalmazott tagsági függvényeket, a klasszikus és fuzzy relációkat, és foglalkozik a MAMDANI- és Takagi–Sugeno-típusú következtető rendszerek tervezésével és alkalmazásával, valamint a neuronhálók és fuzzy következtető rendszerek FPGA alapú megvalósításával. Hasznos lehet mindazok számára, akik meg szeretnék érteni a neuronhálók és fuzzy következtető rendszerek elméleti alapjait, szerkezeti felépítését, a lehetséges tanítási módszereket, és gyakorlati tapasztalatra szeretnének szert tenni ezek szoftver-, illetve hardveralapú megvalósításában.